1、在這些年裡，我發現了一個最明顯的問題：一些信息可以很容易地通過搜索引擎獲得，但很多人卻在瘋狂地傳播謠言。我一直感到震驚，為什麼人們如此懶惰，不肯打開搜索引擎並輸入幾個關鍵詞，從而找到與自己想法不同的信息呢？如果這樣做，不就能輕鬆揭穿那些謠言了嗎？
2、然而，我後來發現事情並不像看起來那麼簡單。大部分人害怕新事物，害怕看到的搜索結果與自己的預期不符，所以幹脆拒絕使用搜索引擎。更重要的是，人們需要在搜索引擎中準確定義他們所需的 “目標描述”。你能夠清晰地描述你想要查找的內容嗎？使用幾個關鍵詞來讓搜索引擎知道你想要什麼，這是一項珍貴的技能。這個問題也同樣適用於使用 ChatGPT 等智能工具，人們需要準確描述他們所需的信息，描述得越精確簡潔，得到的結果就越清晰。傳統搜索引擎也存在一個缺陷，許多人在強大的工具面前不知道如何準確定義自己的需求。更麻煩的是，許多關鍵信息都是以英文形式存在的，這並不奇怪，畢竟國內的許多重要學術論文都有英文版本。這也是為什麼考研英語如此困難的原因之一，因為有時你需要查閱論文。但是，最近兩年國內流行的 “去英語化” 卻讓我困惑不已。英語是底層人民逆襲的重要工具之一，怎麼可以輕易抛棄呢？
3、現在 ChatGPT 引發了轟動，而早期的搜索引擎也曾經引起過類似的關注。想象一下，一個搜索框可以告訴你所有問題的答案，這是多麼令人不安的事情。然而，隨著時間的推移，我們也清楚地看到，絕大多數人並沒有從這個工具上獲得多少好處。搜索引擎作為一種徹底公開的工具，對於多數人來說是毫無感覺的，成了極少數人的利器。這讓我想起多年以前一個頂尖技術高手曾經跟我說過的話：有了谷歌，還上啥大學？他以前學醫，但是後來在醫學院裡沒能立足，最終卻憑藉著谷歌的力量成為了技術領域的大牛。或許這些話會讓一些人難以接受，但是如果你從事開發工作，天天與谷歌打交道，你會發現不同的人所查找到的信息存在著巨大的差異。這讓我產生了一些感悟：生活就像一個競技場，每個人走進來時都會驚奇地發現，這裡有一堆不同的工具可以讓他們自己選擇。這些工具從木棍到機槍應有盡有。然而令人難以理解的是，大多數人會選擇操作簡單、上手容易的菜刀，而不是需要付出一定學習成本的機槍。最終結果也是顯而易見的：看似公平的競賽最終因為工具的差異變成了單方面的屠殺。當然，現實情況要更為複雜，因為每個人並不只擁有一種工具。或許有些人的孩子並不聰明，選擇了一根木棍，但是他們的父親卻有一個高達。
4、這也引出了一個非常可怕的問題：技術的公共性和使用者的不平等性。類似於論文庫和各種教程，這些都是強大的工具，在封建社會裡必須被統治階級重兵把守保護的 “國家機密”，現在卻全部向普通人展示，但問題是絕大部分人卻視而不見。如果之前的那些東西並沒有影響大家，一個 ChatGPT 又能對他們產生什麼影響呢？這玩意很可能會在過了這段時間的喧囂後恢復平靜，然後變成少數人天天在使用的工具，絕大部分人非必要時不會去碰它。不出意外，社會差距將進一步擴大。
5、這時候，我們就需要用到一些上古技能，例如交叉對比等基本搜索技巧，以及必要的常識來判斷搜索結果的可靠性。此外，我們經常使用搜索引擎，都知道想要確認一個東西的真實性，最重要的手段之一就是不斷追溯這個知識的最早來源，是否有相關的論文支持。對於 ChatGPT 的大規模應用，這個技能依舊非常重要。大家可以看到，不管是什麼工具，最終的效果還是依賴於使用它的人。在不同的人手中，使用效果的差距遠遠超過了木棍和核武器之間的差距。。。。
6、隨著時間的推移，ChatGPT 的進化如今已經形成了這樣的特點：對大部分人的生活沒有實質影響，只是提供了一些方便，但像谷歌一樣，仍有一小部分人認為它是一個珍貴的工具，可以給他們的生活帶來重大的改變。這是所有複雜工具的共同特點：它們沒有主人，它們會創造巨大的價值，但只有那些會用它們的人才能夠發揮它們的潛力。另外，學習成本往往很高，不同的人使用同一種工具時效果差別很大。就像一根木棍，放在不同的人手中可以產生迥然不同的效果。更何況像 C 語言、JAVA、相機、PS、Maya 這些工具，有些人可以用它們創造傳奇，而大多數人用它們可能什麼也創造不出來。因此，我們不必神化工具，但也不要小看它們的力量，因為工具的真正價值取決於使用它們的人。
7、關於人工智能是否會取代人力，這主要取決於它取代的程度。蒸汽機解放了無數人的雙手，汽車解放了人的雙腿，搜索引擎讓你可以直接得到答案而不必翻閱大量書籍，甚至計算機取代了許多工種，重型挖掘機一次鏟下去等於幾十個人一天的勞動，這些都是顯而易見的取代。但是說它能夠完全取代人，則顯然是不可能的。因為技術的進步本身就會創造新的需求產生新的職業。100 年前大部分人都從事農業生產，現在 1% 的人產出的農產品就可以滿足所有人的需求。但是失業率並沒有顯著的上升，人們都去哪了呢？
8、矽谷有句話說，大公司裡大部分人只是過著養老的生活，如果想要幹成一些真正有意義的事情，那就得去獨角獸小公司。科技領域現在的趨勢是，絕大部分人都圍繞著幾個關鍵核心在工作，有點像《三體》中描述的人類在計算機面前，只有牛頓和馮諾依曼在動腦筋，其他人只需要出一些力就行了。當初 Excel 出現時，很多人曾經預測它將會徹底改變整個職場的面貌，但事實上它並沒有改變太多，只是讓工作變得更加麻煩、更加瑣碎。而這種瑣碎的工作正是自動化的主要目標和挑戰。
9、需要認識到的一點是，你的工作是 “信息流” 還是 “思想流”。事實上很多財經小編的工作就是將網上的新聞整理，加上一些不痛不痒的評論，然後發布出去。這就是典型的 “信息流” 工作，這種工作遲早會被 AI 所取代。因為 AI 比你更快、更準確，而且老板不需要為它繳納社保或養老金。但是如果你面對的東西主觀性很強，客戶無法確定自己想要什麼，或者需要大量的創意，那麼 AI 在短時間內可能無法勝任。不過可以預測的是，隨著 ChatGPT 逐漸強大，創意類的工作未來面對的挑戰會越來越大，就目前而言 GPT 會成為你的幫手，和你一起工作，就像搜索引擎一樣。
10、隨著技術的進步，各種差距越拉越大。這不僅限於 ChatGPT，而是讓普通人趕上的工具就在我們面前 —— 比如英語、電腦、搜索引擎，還有數不勝數的教程。然而，大多數人對它們視而不見，甚至有人排斥它們，恨不得把任何外來的東西都當作垃圾一掃而光。這個問題沒有簡單的解決方案，因為在現實世界中，80% 的人不具備閱讀長文章的能力。要求他們使用複雜的工具實在是太難了。我們唯一能做的就是在日常生活中主動使用這些工具，不斷提高我們的使用技能，將它們的應用融入到我們的工作和生活中。我們可能無法改變趨勢，但我們可以努力跟上它，不要被趨勢甩掉。